调用copy_ ()的对象是目标tensor，参数是复制操作from的tensor，最后会返回目标tensor；而clone ()的调用对象为源tensor，返回一个新tensor。

git clone 命令会自动将远程仓库的所有分支和历史记录复制到本地，你可以使用其他 Git 命令（如 git checkout、git pull 等）在本地仓库进行操作。

Nov 26, 2021 · 本文深入探讨了PyTorch中clone ()和detach ()的区别。 clone ()创建深拷贝，支持梯度回溯，不共享数据内存；detach ()则返回共享数据内存的张量，但不提供梯度计算。

torch.clone # torch.clone(input, *, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor # 返回 input 的一个副本。

clone() 方法用于创建一个张量的独立副本，防止在修改副本时影响原始张量。 通过 clone() 创建的副本具有与原始张量相同的数据、形状和设备，但它们是独立的，不共享内存。

Jun 23, 2022 · 本文详细介绍了PyTorch中张量复制的两种方法：clone ()和detach ()。 clone ()函数创建一个新张量，保留梯度追踪；detach ()则创建一个与计算图脱离的张量，适用于不需要梯 …

uk / kləʊn / us / kloʊn / to create a clone of a plant or animal 克隆，使無性繁殖，複製

pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作，尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用，本文旨在对比这些操作的差别。

对于tensor，如果克隆后的结果也需要自动求导，使用tensor.clone ()。 对于modules，使用copy.deepcopy ()，或者新建一个module实例，复制参数。

Coined by Herbert J. Webber in 1903, the term clone derives from the Ancient Greek word κλών (klōn), twig, which is the process whereby a new plant is created from a twig.